Instytucje unijne pracują nad stworzeniem europejskiej przestrzeni danych zdrowotnych – pozwoli ona m.in. na leczenie osób z chorobami przewlekłymi. Przestrzeń informacyjna ma stanowić jeden z filarów budowania Europejskiej Unii Zdrowia.
Komisja Europejska w maju zainaugurowała European Healthcare Data Space – europejską przestrzeń danych dotyczących zdrowia (EHDS). Ma ona stanowić podstawę budowania cyfrowej opieki zdrowotnej w UE. Głównym celem inicjatywy jest uproszczenie pacjentom dostępu do danych w formie elektronicznej – pozwoli to udostępniać je w razie konieczności pracownikom służby zdrowia w innych państwach członkowskich. Jak wskazują eksperci, EHDS przedstawia myślenie o jednolitym rynku danych medycznych i możliwościach przesyłu tych danych między krajami UE, a także wyposażenie pacjenta w narzędzia pomagające mu dokumentację medyczną przemieszczać między jednym krajem a drugim.
Dane medyczne mogłyby być ponadto wykorzystywane wtórnie dla celów badawczo-rozwojowych – badań naukowych, prac nad innowacjami, kształtowania polityk zdrowia publicznego. Zgodę na tego typu dostęp dawać będzie organ nadzorujący, który zostanie utworzony w każdym z państw członkowskich.
Nowoczesna medycyna nie istnieje bez danych medycznych. „Sztuczna inteligencja w medycynie – to w zasadzie algorytm matematyczny, który potrzebuje danych medycznych, na których się uczy” – mówi Ligia Kornowska, dyrektor zarządzająca Polskiej Federacji Szpitali, liderka Koalicji AI w Zdrowiu. I dodaje, że za pomocą danych medycznych jest nam w stanie pokazać pewne odpowiedzi czy sugerować diagnozę – „To jest absolutnie kluczowe, żeby zapewnić ten dostęp dla rozwoju projektów badawczo-rozwojowych”.
W opinii ekspertów, w najbliższych latach wzrastać będzie skuteczność algorytmów w identyfikacji chorób. Czynnikiem napędzającym wzrost będzie popularyzacja diagnostyki opartej na sztucznej inteligencji w krajach rozwiniętych. „2021 Top Disruptors in Healthcare. Przegląd innowacyjnych startupów medycznych w Polsce” – raport Polskiej Federacji Szpitali i Młodych Menedżerów Medycyny, podaje, że 45 proc. badanych startupów (52 firmy) wskazuje AI/machine learning, jako swój obszar działania. Widać tu tendencję wzrostową – w zeszłym roku było tych firm 22.