Sztuczna inteligencja przynosi wymierne korzyści w ochronie zdrowia, usprawniając codzienną pracę personelu medycznego i zwiększając przepustowość systemu. Z raportu Future Health Index 2026 Philips wynika, że AI pozwala lekarzom oszczędzać czas, poprawia efektywność procesów klinicznych oraz wspiera podejmowanie decyzji. Sektor ochrony zdrowia wchodzi w etap rozwoju, kiedy znaczenia nabierze nie tylko wdrażanie pojedynczych narzędzi, ale ich integracja w ramach systemu opieki.
Blisko połowa lekarzy (46 proc.) deklaruje oszczędność średnio co najmniej 132 godzin rocznie dzięki wykorzystaniu sztucznej inteligencji, co odpowiada ponad trzem pełnym tygodniom pracy. Zaoszczędzony czas przyczynia się do zmiany sposobu wykonywania obowiązków zawodowych, umożliwiając specjalistom większe skupienie na zadaniach o najwyższej wartości klinicznej, takich jak: dokładniejsza analiza przypadków, poprawa precyzji oraz o usprawnienie procesu podejmowania decyzji. Według raportu Future Health Index 2026 Philips 50 proc. lekarzy wskazuje, że dzięki AI mogą przyjmować większą liczbę pacjentów, co oznacza globalnie średnio osiem dodatkowych konsultacji tygodniowo na jednego specjalistę.
Wsparcie AI przekłada się również na większy komfort pracy. W niektórych specjalizacjach, takich jak radiologia, lekarze częściej wskazują, że dzięki sztucznej inteligencji ich praca staje się łatwiejsza. Korzyści z AI są postrzegane również w kontekście mniejszego obciążenia poznawczego i lepszej koncentracji. “Radiologia należy dziś do obszarów, w których korzyści ze sztucznej inteligencji są najbardziej widoczne. AI wspiera specjalistów zarówno w dostarczaniu wysokiej jakości obrazów, jak i na etapie ich analizy, pomagając identyfikować nawet subtelne zmiany diagnostyczne. Pełni rolę dodatkowego wsparcia – drugiej para oczu lub osobistego asystenta, którego obecność poprawia efektywność i wpływa na redukcję codziennego stresu zawodowego” – mówi Michał Kępowicz, dyrektor ds. relacji z sektorem publicznym w polskim oddziale Philips.
Połowa klinicystów wskazuje, że dzięki zmniejszeniu obciążenia pracą mają lepszą równowagę między życiem zawodowym i prywatnym. Jednocześnie 62 proc. liderów ochrony zdrowia ocenia, że korzyści wynikające z inwestycji w AI równoważą poniesione koszty lub je przewyższają.
Wraz z rosnącą liczbą dowodów potwierdzających skuteczność sztucznej inteligencji w codziennej praktyce klinicznej, uwaga sektora ochrony zdrowia przesuwa się w stronę działań zmierzających do szerokiego i zintegrowanego stosowania AI. Jest to proces wymagający szczególnie w środowisku rozproszonych danych, systemów i procesów pracy, ale już się odbywający. “Następny etap rozwoju sztucznej inteligencji w ochronie zdrowia będzie zależał nie tylko od wdrażania kolejnych pojedynczych rozwiązań, ale przede wszystkim od zdolności do integracji danych, procesów i narzędzi w ramach jednego ekosystemu opieki. Taki model pozwoli zapewnić lepiej skoordynowaną opiekę nad pacjentem, usprawniając współpracę między specjalistami i zapewniając szybszy dostęp do informacji niezbędnych do podejmowania decyzji klinicznych” – ocenia Michał Kępowicz.
Przykładem zintegrowanego kierunku rozwoju jest projekt Platformy Usług Inteligentnych, realizowany przez Centrum e-Zdrowia. Pierwszymi narzędziami AI udostępnianymi w ramach platformy będą algorytmy wspierające diagnostykę obrazową. Projekt ma zapewnić lekarzom dostęp m.in. do certyfikowanych narzędzi AI wspierających analizę badań RTG, tomografii komputerowej i rezonansu magnetycznego.
Aby wdrażać sztuczną inteligencję na szeroką skalę ważne jest także budowanie zaufania do AI oraz przygotowanie personelu do pracy z nowymi narzędziami. Według raportu, lekarze nadal wskazują na potrzebę dalszego doskonalenia technologii. Zwracają uwagę m.in. na niejednolitą skuteczność w różnych środowiskach klinicznych (58 proc.) oraz ograniczoną przejrzystość sposobu formułowania rekomendacji przez algorytmy (60 proc.). Jednocześnie 70 proc. respondentów deklaruje, że w ich organizacjach nie funkcjonują jeszcze jasne procesy monitorowania narzędzi opartych na sztucznej inteligencji.
Podobnie jak inne systemy kliniczne, rozwiązania wykorzystujące sztuczną inteligencję wymagają stałego monitorowania, audytowania i pełnej identyfikowalności. Lekarze muszą być pewni narzędzi, z których korzystają, a także wiedzieć, jak z nich korzystać. Aż 70 proc. respondentów wskazuje, że szkolenia z AI są niewystarczające, niespójne lub w ogóle niedostępne.
AI w ochronie zdrowia przeszła już etap obietnic i pojedynczych wdrożeń, coraz wyraźniej pokazując swoją wartość w codziennej praktyce klinicznej. Kolejnym krokiem będzie odpowiedzialne skalowanie tych rozwiązań poprzez integrację, wzmacnianie zaufania i budowanie kompetencji zespołów. Musi to przebiegać pod nadzorem człowieka – 90 proc. lekarzy uważa, przy rozwoju sztucznej inteligencji niezbędne będzie utrzymanie człowieka w procesie.
Future Health Index 2026 r. – to największe na świecie badanie tego typu, analizujące perspektywy pracowników ochrony zdrowia i pacjentów w wielu krajach. W badaniach ilościowych wzięło udział ponad 2 tys. pracowników ochrony zdrowia i ponad 20 tys. pacjentów z 10 krajów. Edycja z 2026 r. analizuje, w jaki sposób sztuczna inteligencja jest aktywnie wykorzystywana w systemach opieki zdrowotnej oraz jaką wartość wnosi w postaci zaoszczędzonego czasu, zwiększonych możliwości i poprawy jakości świadczonej opieki.
