Unia rozpoczęła prace nad transformacją leczenia chorób układu krążenia – najczęstszej przyczyny zgonów i niepełnosprawności w Europie. Koszty związane z chorobami serca są szacowane na 282 mld euro rocznie – z czego 54 proc. to wydatki bezpośrednie na opiekę zdrowotną. Paneuropejski projekt EuroHeartPath ma przełamać bariery pomiędzy innowacją a praktyką kliniczną. Projekt zrzesza 18 pionierskich badań m.in z zakresu nowych technologii EKG, sztucznej inteligencji i robotyki – w tym nowych metod diagnostyki inwazyjnej. Gruntowna przebudowa sposobu leczenia ma zwiększyć odporność systemów opieki zdrowotnej.
W celu radykalnej transformacji opieki kardiologicznej w całej Europie uruchomiono projekt EuroHeartPath. Jest to inicjatywa identyfikacji, porównywania i optymalizacji ścieżek opieki w całym spektrum chorób serca. Projekt skupia 35 kluczowych partnerów z sektora akademickiego, klinicznego, przemysłowego i społecznego. EuroHeartPath jest wspólnym przedsięwzięciem Horyzont Europa i IHI (Innovative Health Initiative) z pięcioletnim budżetem na poziomie 27 mln euro. Głównym celem jest przełamanie bariery między innowacją a praktyką kliniczną. Na początku eksperci porównają i zoptymalizują organizację leczenia w 45 szpitalach zlokalizowanych w 15 krajach UE. Kluczowe znaczenie będzie miało nie tylko podsumowanie istniejących rozwiązań, lecz także ich praktyczna modernizacja z pomocą technologii, danych i sztucznej inteligencji.
Poszczególne projekty EuroHeartPath są zorganizowana wokół czterech strategicznych filarów. Pierwszy z nich – to sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe, zakładający rozwój algorytmów do automatycznej analizy EKG i Holtera oraz modelowania ryzyka kardiomiopatii. Drugi filar jest związany z cyfrową opieką zdrowotną, integrującą narzędzia, które umożliwiają lepszą diagnostykę np. zwężenia aorty i jednocześnie wspierają skuteczną profilaktykę wtórną. Kolejny obszar dotyczy wdrożenia mobilnych i szybkich metod diagnostycznych w POZ i karetkach, które pozwalają wykluczyć niewydolność serca i podejąć szybkie decyzje kliniczne w warunkach przedszpitalnych. Technologia i robotyka – to ostatni filar EuroHeartPath, w ramach którego rozwijana jest robotyczna echokardiografia i nowe metody diagnostyki inwazyjnej, m.in. w leczeniu obturacyjnej choroby wieńcowej.
Olivér Várhelyi, komisarz ds. zdrowia UE na początku swojej kadencji podkreślił nadrzędne znaczenie walki z chorobami serca w polityce ochrony zdrowia – „Choroby układu krążenia mają ogromną przewagę nad większością nowotworów – zazwyczaj można im zapobiegać. Potrzebujemy zatem lepszej diagnostyki i leczenia, w tym terapii spersonalizowanych. Europejska Przestrzeń Danych Zdrowotnych (EHDS) odegra w tym kluczową rolę”. Zapowiadany plan ma wzmocnić działania państw członkowskich i stać się filarem nowoczesnej europejskiej polityki zdrowotnej, w której choroby serca nie są już wyrokiem, lecz przewidywalnym i skutecznie zarządzanym ryzykiem.
Przedsięwzięcie skupia szerokie spektrum wiedzy specjalistycznej i osiągnięć europejskich szpitali, instytucji akademickich, innowacyjnych firm technologicznych, decydentów i organizacji pacjentów. W transgranicznej współpracy partnerzy dążą do zniwelowania rozbieżności między innowacją a praktyką kliniczną. EuroHeartPath ma zapewnić szybką transformację przełomowych odkryć w praktyczne, powszechne korzyści dla Europejczyków zagrożonych chorobą serca lub żyjących z nią.
„EuroHeartPath to wyjątkowa szansa nie tylko na analizę opieki kardiologicznej w całej Europie, ale także na jej gruntowną przebudowę. Projekt ten wykorzystuje dane, technologię i międzynarodową współpracę, aby stworzyć dynamiczny, uczący się system opieki zdrowotnej, który może znacząco poprawić jakość opieki, wyniki leczenia pacjentów i ogólną odporność systemu opieki zdrowotnej”. – podkreślił prof. Pim van der Harst główny koordynator projektu z Uniwersytetu Medycznego w Utrechcie
Badania realizowane w ramach EuroHeartPath
EuroHeartPath przewiduje realizację 18 pionierskich badań skoncentrowanych na wczesnym wykrywaniu, diagnostyce, monitorowaniu i leczeniu schorzeń takich jak niewydolność serca, migotanie przedsionków i komór oraz choroba wieńcowa. Wspólnym mianownikiem wszystkich projektów jest silny nacisk na profilaktykę.
PaceValue to projekt, który usuwa istotne luki w zarządzaniu kardiologicznymi wszczepialnymi urządzeniami elektronicznymi (CIED) w przypadku arytmii i niewydolności serca. Projekt Explain wykorzystuje sztuczną inteligencję do ulepszenia interpretacji elektrokardiogramów (EKG), mając na celu przezwyciężenie ograniczeń obecnych komputerowych interpretacji EKG i zwiększenie ich przydatności klinicznej.
Powodzenie misji EuroHeartPath jest oparte o rozbudowane partnerstwa. Obok placówek naukowych takich jak Uniwersytet Techniczny w Eindhoven, Servicio Madrileno De Salud w Madrycie, London School of Economics czy Deutsches Herzzentrum München, w pracach konsorcjum udział biorą również firmy branżowe m.in. Philips, Medtronic, AstraZeneca, Boston Scientific, IQVIA, Novo Nordisk i Novartis. Europejskie Towarzystwo Kardiologiczne wesprze EuroHeartPath dziesięcioletnim doświadczeniem w gromadzeniu danych w międzynarodowym środowisku z różnymi systemami i praktykami opieki zdrowotnej oraz włączając program Grasp. Jest to wieloletnie badanie 6 tys. pacjentów w 30 ośrodkach mające na celu pogłębienie wiedzy na temat kardiomiopatii i zapalenia mięśnia sercowego.
Fundacja Royal Free London NHS Foundation Trust podzieliła się wiedzą zgromadzoną w trakcie opracowania kamizelki do obrazowania EKG opracowanej we współpracy z zespołem badawczym z londyńskiego uniwersytetu. Projekt łączy dane elektryczne z 256 czujników z obrazami MRI, w celu wygenerowania trójwymiarowego cyfrowego modelu serca i jego aktywności elektrycznej. Brytyjski NHS przekazał także dane dotyczące wykorzystania technologii skanowania serca 3D Heartflow, opartej na sztucznej inteligencji. Wpływ rozwiązania na diagnostykę i wsparcie pacjentów z podejrzeniem choroby serca zweryfikowano w 56 szpitalach NHS. EuroHeartPath uwzględni również prace zespołów z Imperial College London i Imperial College Healthcare związane z opracowaniem modelu elektrokardiograficznego wspomaganego sztuczną inteligencją, który może potencjalnie identyfikować pacjentki z podwyższonym ryzykiem sercowo-naczyniowym.
